情景背景

某资讯类应用通过自动化算法分析用户的浏览与停留行为，生成兴趣标签并据此推送内容。用户在使用中发现，自己偶然浏览过的内容被反复推荐，且难以关闭。用户据此提出，要求平台说明推荐依据、停止基于标签的推荐，并删除其兴趣标签数据。平台客服起初只答复「推荐无法关闭」，引发用户投诉。

争议与处理思路

处理思路分三步。其一，定性：基于用户行为生成标签并推送，属于利用个人信息进行自动化决策的处理活动，处理依据须落到《中华人民共和国个人信息保护法》第六条确立的明确目的与最小必要之上；同时，个人对其个人信息的处理享有知情与决定的权利（第四十四条）。实务中通常认为，向个人进行信息推送、商业营销的，应当同时提供不针对其个人特征的选项，或者提供便捷的拒绝方式（具体要求以官方文本为准）。其二，响应动作：受理用户的关闭请求，提供便捷的关闭入口；对用户要求删除的标签数据，依第四十七条判断是否属于应当删除的情形并处理。其三，留痕：记录用户请求与处理结果，形成可核查的记录。本情景为脱敏改编，不指向任何真实企业，不构成对具体案件的意见。

平台提示

建议在上线自动化决策功能前先做三件事：在产品中提供「关闭个性化推荐」的显著入口；在隐私政策中说明自动化决策的用途与对个人权益的影响；建立用户请求（查阅、关闭、删除）的响应机制并留痕。把拒绝入口做在前面，比事后逐一应对投诉更省成本，也更能体现对用户决定权的尊重。

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